KI運動の最適化-Essentialsワークショップ

パフォーマンスおよびリハビリテーション業界では、最近、いわゆる動的システム理論（DST）とそのアトラクター状態の概念に関心が集まっています。これは、人間の運動システム内の1つの元素変化がシステム全体の変化をもたらすことを意味します。たとえば、腰痛は、トレーニングされたランナーとトレーニングされていないランナーで、歩行パターンと姿勢のポジショニング、およびランニングの歩行サイクルの変動性を変化させます。 
 KI方法論は、動的システム理論の概念に深く根ざしています。種として、私たちは安定した、調整された、エネルギー効率の良い状態を好みます。この状態は、DSTではアトラクタ状態と呼ばれます。本明細書では、アトラクタは、好ましい協調パターンをもたらす、モータ制御システムの安定状態として定義される。たとえば、速度を徐々に上げていくトレッドミルの上を歩くなどです。トレッドミルの速度が臨界点に達すると、動きが変化します-ウォーキングからジョギングへのシフト。その運動パターンを変えるために中枢神経系のコマンドや運動学習は必要ありません。 KIは、アトラクターベースの演習を使用して、その母集団の誤った動きのパターンを修正します。