KI SensoryMotorトレーニング-科学と実用的なアプリケーション

 運動には中枢神経系を介した感覚情報の効率的な収集と処理が必要なので、アスリート、患者、クライアントの感覚処理システムにバイアスをかけることを学び、パッシブセンシングをアクティブセンシングに変更して、運動とパフォーマンスを復元できるようにすることが不可欠です。または最適化。 
 この感覚情報の質は、動的システム理論の方法を適用することによる、環境への曝露と特定のタスクのトレーニングに大きく依存します。 
 この実践的なワークショップでは、運動学習と運動制御の概念と方法を深く掘り下げ、効果的なコーチング、トレーニング 、およびリハビリテーションは 、 中枢神経系に適切な感覚情報を提供することに基づいている必要があることを理解します。 
 KI方法論は、動的システム理論の概念に深く根ざしています。種として、私たちは安定した、調整された、エネルギー効率の良い状態 を好み ます。この状態は、DSTではアトラクタ状態と呼ばれます。本明細書では、アトラクタは、好ましい協調パターンをもたらす、モータ制御システムの安定状態として定義される。たとえば、速度を徐々に上げていくトレッドミルの上を歩くなどです。トレッドミルの速度が臨界点に達すると、動きが変化します-ウォーキングからジョギングへのシフト。その運動パターンを変化させるために、中枢神経系のコマンドや運動学習は必要ありません。 KIは 、アトラクターベースの演習を 使用して 、 その母集団の誤った動きのパターンを修正します。